LOADING...
SPF
online
UPTIME: 7D 18H
TRANSACCIONES MONITOREADAS
24,567
ÚLTIMAS 24H
FRAUDES DETECTADOS
47
-3.2% vs AYER
LATENCIA
125ms
AVG RESPONSE
82ms / 125ms / 198ms
P50/P95/P99
UTC-6
TIMEZONE
10:25:43
LAST UPDATE
7
MODELOS ACTIVOS
91.7%
PRECISIÓN PROMEDIO
2
EN ENTRENAMIENTO
125ms
LATENCIA PROMEDIO

🧠 Modelos de Machine Learning Activos

7 modelos en producción
Modelo Tipo Precisión F1-Score Predicciones Hoy Última Actualización Estado Acciones
FraudDetectorV3
Detección general de fraudes
RANDOM FOREST
94.2%
0.91 24,567
+12% vs ayer
Hace 2 días
v3.2.1
PRODUCCIÓN
VelocityDetector
Detección de velocidad inusual
GRADIENT BOOSTING
89.3%
0.87 8,432
-3% vs ayer
Hace 5 días
v2.1.0
PRODUCCIÓN
AmountAnomalyDetector
Detección de montos anómalos
ISOLATION FOREST
92.1%
0.88 15,234
+8% vs ayer
Hace 1 día
v1.4.2
PRODUCCIÓN
GeolocationClassifier
Clasificación de ubicaciones de riesgo
NEURAL NETWORK
96.8%
0.94 3,567
+15% vs ayer
Hace 3 horas
v4.1.0
PRODUCCIÓN
BehaviorAnalyzer
Análisis de patrones de comportamiento
DEEP LEARNING
85.4%
0.82 0
En entrenamiento
En progreso
v2.0.0-beta
ENTRENANDO

📊 Rendimiento de Modelos - Últimos 30 días

🎯 Métricas Clave

Precisión Global
91.7% (+2.3% este mes)
Recall
88.4% (+1.1% este mes)
Latencia
125ms (-15ms este mes)
Throughput
8,500 pred/min (+500 este mes)

🔄 Pipeline de Entrenamiento

Recolección de Datos
2.3M transacciones procesadas
Completado
Preprocesamiento
Feature engineering y limpieza
Completado
Entrenamiento
Epoch 47/100 - ETA: 2h 15min
47%
Validación
Pendiente de entrenamiento
Pendiente

⚠️ Alertas ML

FraudDetectorV3 necesita reentrenamiento
Nuevos datos disponibles para entrenamiento
Backup de modelos completado