PEIBO SPF | Sistema de Prevención de Fraudes

82ms / 125ms / 198ms

P50/P95/P99

UTC-6

TIMEZONE

10:25:43

LAST UPDATE

PRECISIÓN PROMEDIO

94.7%

MODELOS ACTIVOS

LATENCIA PROMEDIO

2.3ms

ALERTAS DRIFT

Random Forest v2.1

Estado: Producción

96.8%

Precisión

97.2%

Recall

1.8ms

Latencia

45.2MB

Memoria

Health Score: 97%

Neural Network v1.5

Estado: Producción

94.1%

Precisión

93.7%

Recall

3.2ms

Latencia

128.5MB

Memoria

Health Score: 94%

XGBoost v3.0

Estado: Drift Detectado

87.2%

Precisión

89.1%

Recall

1.1ms

Latencia

32.1MB

Memoria

DRIFT DETECTADO - Reentrenamiento requerido

Análisis de Rendimiento en Tiempo Real

Matriz de Confusión

Random Forest v2.1

	Pred: No Fraude	Pred: Fraude
Real: No Fraude	8,456	127
Real: Fraude	89	2,234

F1-Score: 0.954
AUC-ROC: 0.987

Random Forest v2.1

Neural Network v1.5

XGBoost v3.0

Análisis de Rendimiento en Tiempo Real

Matriz de Confusión

Importancia de Características

Curva ROC